單細(xì)胞基因組學(xué)是一個精密的科研學(xué)科，每一個單獨的細(xì)胞都彌足珍貴，包含著多樣的遺傳信息，是打開生命科學(xué)一把鑰匙。在進行單細(xì)胞基因組學(xué)的實驗室中，確保實驗環(huán)境的純凈、避免細(xì)胞污染十分重要。德國MB公司生產(chǎn)的Mycoplasma Off，高效清除實驗環(huán)境中的支原體、細(xì)菌等微生物污染

單細(xì)胞基因組學(xué)提供了一種強大的方法來了解變異如何影響基因表達，特別是在人類大腦中眾多細(xì)胞類型中。此外，它可能會改善我們對大腦相關(guān)特征的調(diào)節(jié)機制的理解。然而，需要具有廣泛腦表型的群體規(guī)模隊列來推斷變體之間的關(guān)鍵關(guān)聯(lián)，并在單細(xì)胞規(guī)模上開發(fā)調(diào)節(jié)模型。

近日，科研人員為了解決這個問題，對受實驗者進行了許多單細(xì)胞實驗[單核RNA測序(snRNA-seq)、snATAC-seq (ATAC，轉(zhuǎn)座酶可及染色質(zhì)測定)和snMultiome +基因分型]和前額葉皮層樣本的計算分析。

相關(guān)研究成果發(fā)表在《Science》上，文章標(biāo)題為：“Single-cell genomics and regulatory networks for 388 human brains"。科研人員使用單核RNA測序 (snRNA-seq)、單核ATAC-seq測序及單核Multiome測序，并結(jié)合基因分型和計算分析，對含超過280萬個單細(xì)胞核在內(nèi)的388份人腦前額葉皮層樣本進行了深度測序，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型、eQTL (表達數(shù)量性狀位點)，構(gòu)建了細(xì)胞類型特異性的基因調(diào)控和細(xì)胞間通訊網(wǎng)絡(luò)，揭示了不同細(xì)胞類型在老齡化和神經(jīng)精神疾病中的特定改變。

該項研究的人類大腦的人口規(guī)模單細(xì)胞資源，可以幫助促進神經(jīng)精神疾病的精確醫(yī)學(xué)方法，特別是通過優(yōu)先考慮與細(xì)胞類型相關(guān)的后續(xù)基因和藥物靶點。